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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김경민 (영남대학교) 안무혁 (영남대학교) 이윤호 (서울과학기술대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제20권 제4호
발행연도
2014.4
수록면
213 - 218 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

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본 논문에서는 네이버 영화 평점 데이터를 바탕으로 왜곡된 평점을 주는 사용자를 필터링하는 방법을 제안한다. 제안 방법은 사용자의 평점을 주는 패턴 및 사용자들의 개인 평에 사용하는 단어들의 특성을 파악하여 해당 사용자가 왜곡된 평점을 주는지의 여부를 판별한다. 제안 방법을 1000명 이상의 개인 사용자가 평을 한 네이버 영화들에 적용한 결과 약 7~20%의 사용자가 왜곡된 평점을 주는 것을 확인 할 수 있었으며, 필터링 후 평점의 순위가 바뀌는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구의 결과는 올바른 영화 평점을 얻고자 하는 사용자들에게 좋은 공헌을 할 것으로 기대된다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 제안 방법
3. 실험 결과 및 분석
4. 결론
References

참고문헌 (29)

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