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한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제22권 제7호
발행연도
2012.7
수록면
667 - 675 (9page)

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A damage estimation method for support structure of offshore wind turbine using modal parameters is presented for effective structural health monitoring. Natural frequencies and mode shapes for a support structure with monopile of an offshore wind turbine were calculated considering soil condition and added mass. A neural network was learned based on training patterns generated by the changes of natural frequency and mode shape due to various damages. Natural frequencies and mode shapes for 10 prospective damage cases were input to the trained neural network for damage estimation. The identified damage locations and severities agreed reasonably well with the accurate damages. Multi-damage cases could also be successfully estimated. Enhancement of estimation result using another parameters as input to neural network will be carried out by further study. Proposed method could be applied to other type of support structure of offshore wind turbine for structural health monitoring.
#모노파일 #모드특성 #손상추정 #지지구조물 #해상풍력발전기 #Damage Estimation #Modal Parameter #Monopile #Offshore Wind Turbine #Support Structure

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1. [보고서] - Wybren de Vries, W. / 2011 / Final Report WP4.2 Support Structure Concepts for Deep Water Sites google schola 2. [학술대회논문] - Durstewitz, M. / 2009 / Research Goes Offshore Alpha Ventus Ready for Rave Research Activities / European Offshore Wind 2009 Conference & Exhibition google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 이종원 / 2012 / 모드특성을 이용한 풍력발전기 타워의 손상추정기법 / 한국구조물진단유지관리공학회 논문집 16 (2) : 87 ~ 94 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - Pieraccini, M. / 2008 / In-service Testing of Wind Turbine Tower Using a Microwave Sensor / Renewable Energy 33 : 13 ~ 21 google schola 6. [학술지(정기간행물)] - 오주원 / 2010 / 구조물의 손상평가용 신경망의 특성평가에 관한 실험적 연구 / 한국구조물진단유지관리공학회 논문집 14 (5) : 179 ~ 186 dbpia

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