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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.1
- 수록면
- 87 - 94 (8page)
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본 연구에서는 풍력발전기 타워의 효과적인 상태 모니터링을 위하여 타워의 고유진동수 및 모드형상을 이용한 손상추정기법을 제안하였다. 풍력발전기에 대한 동력학 시뮬레이션 프로그램을 이용하여 타워의 거동을 시뮬레이션하고 결과를 이용하여 타워의 모드특성을 추정하였다. 다양한 손상에 의한 타워의 고유진동수와 모드형상의 변화를 모드특성 추정 프로그램을 이용하여 해석적으로 구하여 훈련패턴을 생성하고 이를 이용하여 신경망을 훈련시켰다. 복수 손상 경우를 포함한 10가지 손상경우에 대한 모드특성을 훈련된 신경망에 입력하여 손상을 추정하였으며, 모든 손상 경우에 대하여 비교적 정확하게 손상위치와 손상정도를 판정할 수 있었다. 단, 미소 손상의 경우 손상정도가 약간 과소평가되는 경향을 보였으나 손상위치는 합리적으로 추정됨을 알 수 있었다. 향후, 미소 손상 추정결과의 정확성을 개선하고, 실험을 통하여 제안된 기법을 검증할 계획이다.
목차
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참고문헌 (16)
참고문헌 신청
/ 2007 / Germanischer Lloyd Industrial Services GmbH, Guideline for the Certification of Condition Monitoring Systems for Wind Turbines / Germanischer Lloyd
Bir, G. S. / 2007 / Users Guide to BMoes (Software for Computing Rotating Beam Coupled Modes) / National Renewable Energy Laboratory
Brinker, R. / 2000 / Modal Identification from Ambient Response Using Frequency Domain Decomposition / Proceedings of 18th International Modal Analysis Conference : 625 ~ 630
Chou, J. S. / 2011 / Failure Analysis and Risk Management of a Collapsed Large Wind Turbine Tower / Engineering Failure Analysis 18 (1) : 295 ~ 313
Haykin, S. / 1994 / Neural Networks-a Comprehensive Foundation / Macmillan
Bir, G. S. / 2007 / Users Guide to BMoes (Software for Computing Rotating Beam Coupled Modes) / National Renewable Energy Laboratory
Brinker, R. / 2000 / Modal Identification from Ambient Response Using Frequency Domain Decomposition / Proceedings of 18th International Modal Analysis Conference : 625 ~ 630
Chou, J. S. / 2011 / Failure Analysis and Risk Management of a Collapsed Large Wind Turbine Tower / Engineering Failure Analysis 18 (1) : 295 ~ 313
Haykin, S. / 1994 / Neural Networks-a Comprehensive Foundation / Macmillan
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