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저널정보
한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제11권 제9호
발행연도
2001.12
수록면
414 - 421 (8page)

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If a machine has some faults, we can detect them using vibration or noise signals. However some maintenance engineers who don\`t have export knowledge, need the help of vibration experts for diagnosing the machine. In this paper a case based reasoning (CBR) system is developed which is able to manipulate the past experiences of vibration diagnosis experts. In the CBR system, the maintenance engineers can retrieve the information form previous cases which are most similar to new problem s that they can solve new problem using solutions form the previous cases. In this paper, a new case retrieval method of CBR system using Petri net is proposed and also applied to diagnosis for electric motors as a practical problem.
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