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교통속도는 교통 문제를 해결하기 위한 중요한 지표 중 하나이다. 이를 이용하여 교통혼잡 탐지, 주행 시간 예측, 도로 설계와 같은 다양한 문제 해결에 활용할 수 있다. 따라서 정확한 교통속도 예측은 지능형 교통 시스템의 개발에 있어 필수적인 요소라고 할 수 있다. 본 논문에서는 대한민국 부산시의 특정 도로를 대상으로 교통 속도에 대한 분석 및 예측을 수행하였다. 과거 연구에서는 대상 도로의 속도 예측을 위해 과거 대상 도로의 교통속도 이력 데이터만을 사용하였다. 그러나 실제 대상 도로의 교통 상황은 인접한 도로의 교통 상황의 영향을 받게 된다. 따라서 본 논문에서는 실제 부산시의 과거교통속도 이력 데이터를 기반으로 대상 도로와 인접 도로를 모두 고려하여 교통속도 예측 모델의 학습을 위한 속성을 추출하였다. 이와 같이 후보 속성들을 추출 한 후 선형 회귀 (linear regression), 모델트리 (model tree) 및 k-nearest neighbor (k-NN) 기법을 이용하여 속성의 부분집합 선택 (feature subset selection)과 교통속도 예측 모델 생성을 수행하였다. 실험 결과 주어진 교통 데이터에서 k-NN 기법은 선형 회귀 및 모델 트리 기법에 비해 평균절대백분율오차 (mean absolute percent error, MAPE)와 제곱근평균제곱오차 (root mean squared error, RMSE) 측면에서 더 나은 성능을 보임을 확인하였다.
목차
1. Introduction
2. Problem Formulation
3. k-Nearest Neighbor Algorithm
4. Experimental Procedure and Result
5. Result
6. Conclusion
Reference
국문요약
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Billah, B. / 2006 / Exponential smoothing model selection for forecasting / International Journal of Forecasting 22 (2) : 239 ~ 247
2. [학술대회논문] - Boiman, O. / 2008 / In defense of Nearest-Neighbor based image classification / IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) : 1 ~ 8
3. [학술지(정기간행물)] - Dudani, S. A. / 1976 / The Distance-Weighted k-Nearest-Neighbor Rule / IEEE Transactions on System, Man, and Cybernetics 6 (4) : 325 ~ 327
4. [학술지(정기간행물)] - Fernández-Rodrıguez, F. / 1999 / Exchange-rate forecasts with simultaneous nearest-neighbour methods: evidence from the EMS / International Journal of Forecasting 15 (4) : 383 ~ 392
5. [학술지(정기간행물)] - Kim, T. Y. / 2004 / Artificial neural networks for non-stationary time series / Neurocomputing 61 : 439 ~ 447
2. [학술대회논문] - Boiman, O. / 2008 / In defense of Nearest-Neighbor based image classification / IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) : 1 ~ 8
3. [학술지(정기간행물)] - Dudani, S. A. / 1976 / The Distance-Weighted k-Nearest-Neighbor Rule / IEEE Transactions on System, Man, and Cybernetics 6 (4) : 325 ~ 327
4. [학술지(정기간행물)] - Fernández-Rodrıguez, F. / 1999 / Exchange-rate forecasts with simultaneous nearest-neighbour methods: evidence from the EMS / International Journal of Forecasting 15 (4) : 383 ~ 392
5. [학술지(정기간행물)] - Kim, T. Y. / 2004 / Artificial neural networks for non-stationary time series / Neurocomputing 61 : 439 ~ 447
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