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본 논문은 먼지, 물방울, 안개 등과 같이 빛의 산란 및 감쇄를 발생시키는 외부요인에 의해 열화된 영상의 화질을 향상시키기 위한 새로운 방법을 제시한다. 기존의 안개제거 방법들은 전역대기 산란광의 오추정 및 매개체 전달량 오류로 인하여 영상을 복원하였을 때 명암대비가 낮거나 일부 영역에서 색이 왜곡되는 문제가 발생한다. 따라서 본 논문에서는 이를 개선하기 위해 강인한 전역대기 산란광 추정방법과 국부영역 색포화 평가방법을 통한 매개체 전달량 추정방법을 제안한다. 제안하는 방법은 전역대기 산란광 오추정에 기인하여 발생하는 매개체 전달량 오류와 색포화 문제를 개선하였으며, 이를 통해 복원영상의 화질을 향상시켰다. 제안하는 방법과 기존 방법과의 비교 실험결과는 전역대기 산란광 추정의 정확성과 복원된 영상의 객관적, 주관성 성능 향상을 보여준다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 지식
Ⅲ. 제안하는 방법
Ⅳ. 실험결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (18)
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1. [학술대회논문] - S. K. Nayar / 1999 / Vision in Bad Weather / The Proceedings of the Seventh IEEE International Conference on Computer Vision 2 : 820 ~ 827
2. [학술대회논문] - Y. Y. Schechner / 2001 / Instant Dehazing of Images Using Polarization / Proc. IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition 1 : 325 ~ 332
3. [학술대회논문] - S. G. Narasimhan / 2000 / Chromatic Framework for Vision in Bad Weather / Proc. IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition 1 : 598 ~ 605
4. [학술지(정기간행물)] - J. P. Oakley / 1998 / Improving image quality in poor visibility conditions using a physical model for contrast degradation / IEEE Trans. on Image Processing 7 (2) : 167 ~ 179
5. [학술대회논문] - R. Fattal / 2008 / Single image dehazing / SIGGRAPH : 1 ~ 9
2. [학술대회논문] - Y. Y. Schechner / 2001 / Instant Dehazing of Images Using Polarization / Proc. IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition 1 : 325 ~ 332
3. [학술대회논문] - S. G. Narasimhan / 2000 / Chromatic Framework for Vision in Bad Weather / Proc. IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition 1 : 598 ~ 605
4. [학술지(정기간행물)] - J. P. Oakley / 1998 / Improving image quality in poor visibility conditions using a physical model for contrast degradation / IEEE Trans. on Image Processing 7 (2) : 167 ~ 179
5. [학술대회논문] - R. Fattal / 2008 / Single image dehazing / SIGGRAPH : 1 ~ 9
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