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JUNYOUNG KWAK (SEOUL NATIONAL UNIVERSITY) TAEYOUNG CHUN (LIGNEX1) HAESEONG CHO (SEOUL NATIONAL UNIVERSITY) SANGJOON SHIN (SEOUL NATIONAL UNIVERSITY) OLIVIER A. BAUCHAU (UNIVERSITY OF MICHIGAN-SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY JOINT INSTITUTE)
저널정보
한국산업응용수학회 JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY FOR INDUSTRIAL AND APPLIED MATHEMATICS Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics Vol.18 No.1
발행연도
2014.3
수록면
17 - 26 (10page)

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This paper presents development of an improved domain decomposition method for large scale structural problem that aims to provide high computational efficiency. In the previous researches, we developed the domain decomposition algorithm based on augmented Lagrangian formulation and proved numerical efficiency under both serial and parallel computing environment. In this paper, new computational analysis by the proposed domain decomposition method is performed. For this purpose, reduction in computational time achieved by the proposed algorithm is compared with that obtained by the dual-primal FETI method under serial computing condition. It is found that the proposed methods significantly accelerate the computational speed for a linear structural problem.

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. GOVERNING EQUATIONS
3. NUMERICAL RESULTS AND DISCUSSION
4. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (12)

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