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시계열 데이터를 시각화하는 가장 기본적인 방식은 x 축을 시간 축으로 사용하고 y 축을 표현하고자 하는 데이터의 값을 사용하는 선형 그래프이다. 선형 그래프의 경우 하나의 그래프에서 여러 개의 변량을 표시하고자 하면 데이터의 선이 중복되어 그래프의 의미를 파악하기 어렵다. 이러한 문제는 컴퓨터의 인터랙션 기능을 사용해 필요에 따라 데이터를 달리 보여 줌으로 해결할 수 있다. 다차원 시계열 데이터의 경우 시간을 매개로 하여 다른 데이터 세트의 관계를 보여 주는 것이 가능하며 GapMinder 는 이러한 기능을 최대한 활용한 사례이다. GapMinder 의 경우 기본적으로 3 개의 데이터 세트를 사용하며 2 개 데이터 세트를 종합적으로 분석하는 목적에 적합하다. 2 개 차원의 관련성을 보고자 하는 것이 아니라면 분석의 대상이 되는 차원을 하나만 사용하는 버블 힙이라는 새로운 시계열 시각화 기법을 제시한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 시계열 시각화 기법
3. 버블 힙
4. 결론
참고문헌
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