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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 인제대학교 디자인연구소 Journal of Integrated Design Research Journal of Integrated Design Research vol.13 no.4
- 발행연도
- 2014.12
- 수록면
- 125 - 136 (12page)
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"매일 2.5퀸틸리언(Quintillion:100경) 바이트의 데이터가 쌓이고 있다. 지금 우리가 보유하고 있는 데이터의 90%는 지난 2년 사이에 축적한 것이다."
IBM 홈페이지에 나와 있는 빅데이터에 대한 첫 대목이다. 정보를 검색하고, 온라인쇼핑을 하고, SNS에 글과 사진을 올리는 모든 행위가 빅데이터의 일부가 되고 있다. 하지만 `날것`으로 존재하는 데이터는 어떤 의미도 주지 못한다. 방대한 숫자의 나열과 엑셀의 자료, 텍스트 데이터를 재구성해 `의미`를 찾아내고자 하는 움직임이 이슈가 되고 있다. 이럴 때 `데이터 시각화(Data Visualization)`가 하나의 해결안으로 등장한다. 무 작위적으로 쏟아져 나오는 방대한 분량의 데이터 파편을 나와 관계를 맺게 하고 그 안에 숨겨진 패턴과 의미를 발견하기 위한 시도가 이어졌다. 그러나 이는 주로 정보기술과 관계되는 분야에서 이루어져 왔으며 디자인 측면에서의 시도는 시각화 기술개발에 있어서 프로그래밍에 의한 다양한 시각화 구현의 어려움과 디자이너 참여의 제한적 여건으로 인해 진입장벽이 높아 참여가 쉽지 않은 것이 현실이다. 본 연구는 빅데이터의 시각화 측면에서 기존의 시각화 기술로 제작되어진 작품을 디자인 측면에서 분석하여 데이터 시각화의 현재 상황 과 수반되는 문제점을 파악하는데 그 의의가 있다. 그리고 향후 증가 할 것으로 예상되는 빅 데이터 분석과 시각화 기술의 전문 분야에서 디자이너의 참여와 빅데이터 시각화분야에서 발전된 UI 및 UX 디자인을 위한 선행 연구가 될 것으로 기대한다.
IBM 홈페이지에 나와 있는 빅데이터에 대한 첫 대목이다. 정보를 검색하고, 온라인쇼핑을 하고, SNS에 글과 사진을 올리는 모든 행위가 빅데이터의 일부가 되고 있다. 하지만 `날것`으로 존재하는 데이터는 어떤 의미도 주지 못한다. 방대한 숫자의 나열과 엑셀의 자료, 텍스트 데이터를 재구성해 `의미`를 찾아내고자 하는 움직임이 이슈가 되고 있다. 이럴 때 `데이터 시각화(Data Visualization)`가 하나의 해결안으로 등장한다. 무 작위적으로 쏟아져 나오는 방대한 분량의 데이터 파편을 나와 관계를 맺게 하고 그 안에 숨겨진 패턴과 의미를 발견하기 위한 시도가 이어졌다. 그러나 이는 주로 정보기술과 관계되는 분야에서 이루어져 왔으며 디자인 측면에서의 시도는 시각화 기술개발에 있어서 프로그래밍에 의한 다양한 시각화 구현의 어려움과 디자이너 참여의 제한적 여건으로 인해 진입장벽이 높아 참여가 쉽지 않은 것이 현실이다. 본 연구는 빅데이터의 시각화 측면에서 기존의 시각화 기술로 제작되어진 작품을 디자인 측면에서 분석하여 데이터 시각화의 현재 상황 과 수반되는 문제점을 파악하는데 그 의의가 있다. 그리고 향후 증가 할 것으로 예상되는 빅 데이터 분석과 시각화 기술의 전문 분야에서 디자이너의 참여와 빅데이터 시각화분야에서 발전된 UI 및 UX 디자인을 위한 선행 연구가 될 것으로 기대한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 빅데이터
3. 빅데이터 시각화 사례분석
4. 결론
참고문헌
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