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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김세종 (POSTECH) 신기영 (POSTECH) 이종혁 (POSTECH)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제41권 제3호
발행연도
2014.3
수록면
241 - 248 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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사용자 입력 질의에 대한 웹 검색 엔진의 검색 결과들은 해당 사용자의 검색 의도를 온전히 반영하지 못하는 경우가 빈번히 발생하며, 이러한 현상은 해당 질의의 애매성 및 불명확성으로 인한 것이다. 본 논문은 이러한 문제점을 해결하고 기존 연구의 한계점을 극복하기 위해, 서브토픽과 연관된 웹 문서들의 선호도와 입력 질의의 명확성을 고려한 선별적인 서브토픽 순위화 방법론을 제안한다. 각 문서의 선호도를 입력 질의와 연관된 문서들의 순위화 점수를 사용하여 측정하고, 이를 바탕으로 연관 웹 문서기반의 서브토픽 선호도 측정 함수를 구축한다. 입력 질의를 구성하는 부분 질의의 대체 가능성에 따라 입력 질의의 명확성을 판단하고, 이에 대한 해당 함수의 변별력을 고려하여 선별적인 서브토픽 순위화를 진행한다. 본 방법론은 서브토픽의 연관성, 선호도, 다양성 면에서 높은 성능을 보였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 기존 연구 및 한계점
3. 제안하는 방법
4. 실험결과
5. 결론
References

참고문헌 (16)

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