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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이수영 (서강대학교) 박석 (서강대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제41권 제1호
발행연도
2014.2
수록면
1 - 7 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2014

프라이버시 보호 위치기반 서비스에서 사용자 기여도를 고려한 캐시 기법
이수영 ,  박석 정보과학회논문지 : 데이타베이스 2014.02 학술저널

2013

프라이버시가 보호된 위치기반 서비스에서 사용자의 기여도를 고려한 캐시 기법
이수영 ,  박석 한국정보과학회 학술발표논문집 2013.06 학술대회자료

초록· 키워드

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위치기반 서비스가 많이 사용됨에 따라 개인의 위치 정보에 대한 프라이버시를 보호하는 것이 중요한 문제로 나타나고 있다. 프라이버시를 보호하기 위해 기존 연구에서는 k-익명화 기법을 적용하거나 가상의 개인화 서버를 사용하는 연구가 진행되었다. 본 연구에서는 위치기반 서비스에서 사용자의 프라이버시 보호를 위해 k-익명화 기법을 가상 개인화 서버를 사용하여 적용하는 방법을 제안한다. 또한, k-익명화 과정에서 발생하는 위치 정보의 질의 결과를 가상 개인화 서버 캐시에 저장할 때, 이를 활용하여 질의에 필요한 평균 네트워크 비용을 효과적으로 감소시킬 수 있는 사용자의 기여도(포인트)에 기반한 캐시기법을 제안한다.
#위치기반 서비스 #가상 개인화 서버 #프라이버시 #분산 캐시 #location-based services #virtual individual servers #privacy #distributed cache

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 시스템 구성
4. 실험
5. 결론 및 추후 연구
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - L. Sweeney / 2002 / k-anonymity: A Model for Protecting Privacy / International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 10 (5) : 557 ~ 570 google schola 2. [학술대회논문] - M. F. Mokbel / 2006 / The new Casper: Query Processing for Location Services without Compromising Privacy / Proc. of the 32nd International Conference on Very Large Data- Bases : 763 ~ 774 google schola 3. [학술대회논문] - C. Y. Chow / 2006 / A Peer-to- Peer Spatial Cloaking Algorithm for Anonymous Location-Based Service / Proc. of the 14th Annual ACM International Symposium on Advances in Geographic Information Systems : 171 ~ 178 google schola 4. [학술대회논문] - G. Ghinita / 2008 / Private Queries in Location Based Services: Anonymizers are not Necessary / Proc. of the 2008 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data : 121 ~ 132 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 이병규 / 2012 / 시간대별 밀도 통계정보 기반의 클로킹 영역 생성 기법 / 정보과학회논문지 : 데이타베이스 39 (4) : 221 ~ 228 dbpia

이 논문의 저자 정보

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김청하 ,  박석 정보과학회논문지 : 데이타베이스 2013 .06
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