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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김청하 (서강대학교) 박석 (서강대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제40권 제3호
발행연도
2013.6
수록면
168 - 178 (11page)

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오늘날 세계적으로 많은 사용자들이 온라인 소셜 네트워크 서비스(online social network service)를 이용하고 있다. 소셜 네트워크 서비스에서 사용자들은 자신에 대한 정보를 지속적으로 업로드하고 갱신하기 때문에, 기존의 웹사이트에 비해 개개인의 프라이버시를 위협할 수 있는 소지가 더 크다. 기존 연구는 각 사용자와 사용자간의 관계를 통해 프로필을 추출하는데 초점을 맞췄다. 본 연구는 공격자가 사용 가능한 프라이버시 공격 기법을 제시하고, 실제 소셜 네트워크에서 써드파티 애플리케이션에서 이 기법이 적용될 수 있음을 보인다. 제안 기법은 SNS 사용자들의 정보가 노출되는지를 보임으로써 SNS 사용 시 사용자들의 프라이버시에 대한 경각심을 고취시킨다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 협업 필터링을 이용한 프라이버시 유출 사전 탐지기법
4. 실험과 검증
5. 결론 및 향후 과제
참고문헌

참고문헌 (17)

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