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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.1
- 수록면
- 28 - 35 (8page)
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국경 GOP(General Out Post)나 해안선 지역에 설치되어 운용되는 국방용 감시카메라는 급변하는 기상 및 조명환경에 의해 영상의 화질이 왜곡되고 열화되는 현상이 빈번하게 발생한다. 본 논문에서는 이러한 기상 및 조명환경 변화에 적응적인 화질개선 알고리즘을 제안한다. 기존 화질개선 알고리즘은 급변하는 환경조건에서 영상에 따라 극심한 성능편차를 보이는 문제점이 있는데, 이를 해결하기 위해 레티넥스(Retinex) 모델을 근간으로 환경변화에 적응적인 보정곡선을 이용하여 안개 및 저조도 환경에서 영상의 가시성을 향상시켜 높은 대비와 색상을 자연스럽게 재현하였고 실시간 환경변화에 적응토록 하였다. 또한, HSV 색모델을 가중 혼합하여 색 항상성 (Color Constancy)을 유지시켰으며, 개선과정 중 잡음(Noise)을 제거하여 보다 선명한 영상을 출력토록 하였다. 제안 알고리즘은 실험을 통해 기존 알고리즘 대비 주관적 평가인 MOS 1단계 향상효과 및 객관적 평가인 PSNR 15% 성능향상의 우수성을 입증하였다. 향후 국방감시 카메라 및 시스템에 적용되어 GOP나 해안선 지역의 열악한 기상조건으로부터 열화된 영상을 개선하여 적 침투 및 경계감시 식별에 도움을 주어 시스템의 신뢰성 향상에 기여할 것으로 기대한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 이론
Ⅲ. 제안 알고리즘
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
E. Land / 1971 / Lightness and retinex theory / J. Optical Society of America 61(1):1~11
D. J. Jobson / 1997 / A multi-Scale retinex for bridging the gap between color images and the human observation of scenes / IEEE Trans. Image Processing: Special Issue on Color Processing 6 :965~976
Z. Rahman / 2004 / Retinex processing for automatic image enhancement / J. Electronic Imaging 13(1):100~110
Y. M. Baek / 2008 / Noise reduction for image signal processor in digital cameras / in Proc. Int'l Conf. Convergence and Hybrid Information Technology :474~481
Y. Zhao / 2010 / Evaluating video quality with temporal noise / in Proc. IEEE Int'l Conf. Multimedia and Expo(ICME) :708~712
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