컬러 영상의 채널 간 상관관계를 고려한 콘트라스트 및 채도 동시 향상 알고리즘

송기선; 한재덕; 강문기

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자료유형: 학술저널

저자정보: 송기선 (연세대학교) 한재덕 (연세대학교) 강문기 (연세대학교)

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제53권 제9호 (통권 제466호)

발행연도: 2016.9

수록면: 110 - 117 (8page)

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컬러 영상의 콘트라스트를 향상시키기 위해서 가장 많이 사용되는 방법은 컬러 영상의 밝기 값에 콘트라스트 향상 알고리즘을 적용시키는 것이다. 이 방법은 색상 열화 없이 콘트라스트가 향상된 결과를 얻을 수 있지만, 원본 영상 대비 결과 영상의 채도가 감소되는 문제가 발생한다. 컬러 영상의 콘트라스트를 향상시키기 위한 또 다른 방법은 컬러 영상의 각 채널에 콘트라스트 향상 알고리즘을 적용시키는 것이다. 이 방법은 콘트라스트와 채도가 동시에 향상되지만 색상 열화가 발생하는 단점이 있다. 본 논문에서는 컬러 영상의 각 채널 처리 시 발생하는 색상 열화 원인을 분석하여 이를 보상해주는 방법으로 색상 열화문제를 해결하였다. 또한 각 채널의 특성을 고려한 채널 적응적 콘트라스트 향상 방법을 이용하여 색상 열화를 방지하는 방법을 제안하였다. 제안하는 방법을 이용하면 컬러 영상의 콘트라스트 향상뿐만 아니라 색상 열화가 발생하지 않으면서 채도가 향상된 결과 영상을 획득할 수 있다. 실험 결과를 통해 제안하는 방법이 주관적 평가뿐 아니라 객관적 평가 지표들에서도 기존 방법들보다 우수한 성능을 보이는 것을 확인 할 수 있다.

#Contrast enhancement #Saturation enhancement #Channel correlation #Color degradation

참고문헌 (13)

참고문헌 신청

[단행본] - R. C. Gonzalez / 2006 / Digital Image Processing / Prentice-Hall, Inc

[학술대회논문] - P. Trahanias / 1992 / Color image enhancement through 3-d histogram equalization / Proc. of 11th IAPR International Conference on Pattern Recognition, Vol.III. Conference C: Image, Speech and Signal Analysis : 545 ~ 548

[학술대회논문] - A. Forrest / 2005 / Colour histogram equalisation of multichannel images / Proc. of IEE Conf. on Vision, Image and Signal Processing 152 (6) : 677 ~ 686

[학술대회논문] - F. Pitie / 2005 / N-dimensional probability density function transfer and its application to color transfer / Proc. of Tenth IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV’05) Volume 1 2 : 1434 ~ 1439

[학술지(정기간행물)] - D. Menotti / 2012 / A Fast Hue-Preserving Histogram Equalization Methods for Color Image Contrast Enhancement / International Journal of Computer Science & Information Technology 4 (5) : 243 ~ 259

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