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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
최승민 (한국전자통신연구원) 장지호 (한국전자통신연구원) 황대환 (한국전자통신연구원) 조재일 (한국전자통신연구원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2010년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2010.6
수록면
467 - 470 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

조명에 강한 실시간 얼굴 검출 ASIC의 구현
최승민 ,  장지호 ,  황대환 외 1명 대한전자공학회 학술대회 2010.06 학술대회자료
조명에 강한 실시간 얼굴 검출 ASIC의 구현
최승민 ,  장지호 ,  황대환 외 1명 대한전자공학회 학술대회 2010.06 학술대회자료

초록· 키워드

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We propose the architecture of real-time face detection hardware, and introduce its ASIC implementation. It uses MCT(Modified Census Transform) to obtain face characteristics robustly against illumination changes, and includes Pyramid Image to detect variable size of face. In addition, the AdaBoost algorithm is adopted to learn and generate the characteristics of the face data, and finally to detect the face using this data. This structure was implemented on FPGA(Xilinx Virtex5 LX330), of which maximum speed is 149 fps(frame per second) with QVGA input image. Futhermore, it was integrated a single ASIC(Application-specific integrated circuit) chip named ALTAIR that has the following features ; the size of 1.2cm x 1.2cm, the type of BGA, the speed of 30fps, the detecting accuracy for frontal face of 90%, and the power consumption of 226mW.

목차

Abstract
I. Introduction
II. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론
참고문헌

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