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저자정보
갈준호 (서울대학교) 최두섭 (서울대학교) 송원석 (서울대학교) 김태정 (서울대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2012년도 대한전자공학회 추계종합학술대회
발행연도
2012.11
수록면
521 - 524 (4page)

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In this paper, we proposed the image scene depth level classification for scene depth level control in 2D to 3D conversion. When a human recognizes scene depth level of 2D image, two kinds of information work, shape and size information. But existed features of indoor/outdoor classification methods only represent shape information. To supply size information, we proposed the new texture feature, Texture Gradient Range Feature (TGRF). The simulation shows TGRF with existed indoor/ outdoor feature classification features outperforms in image scene depth level classification.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 실내외 이미지 분류 기법
Ⅲ. 이미지 깊이 분류
Ⅳ. 실험 환경 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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