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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최태준 (부산외국어대학교) 이희만 (서원대학교)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제20권 제4호
발행연도
2015.4
수록면
41 - 48 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2016

2D 이미지에서 3D 모델링 데이터 변환 알고리즘에 관한 연구
최태준 ,  이희만 ,  김응수 멀티미디어학회논문지 2016.02 학술저널
Waterfront알고리즘을 활용한 2D 이미지의 3D 모델링 변환방법에 대한 연구
최태준 ICT창의융합 2016.01 학위논문

2015

2D 이미지를 이용한 3D모델 변환 알고리즘
최태준 ,  김응수 ,  이희만 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2015.05 학술대회자료
얼굴 2D 이미지의 3D 모델 변환 알고리즘
최태준 ,  이희만 한국컴퓨터정보학회논문지 2015.04 학술저널

초록· 키워드

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최근 3D 프린터의 보급과 함께 3D 모델에 대한 수요가 급증하고 있다. 그러나 3D 모델의 생성은 숙달된 전문가가 전문 소프트웨어를 이용하여 작성하여야 한다. 본 연구는 한 장의 2차원 정면 얼굴사진으로 부터 3D 모델링하는 방법에 대한 것으로 일반인들도 쉽게 3D모델을 생성할 수 있도록 한다. 사진으로부터 배경과 전경을 분리하고 분리한 전경 영역에 일정간격으로 2차원 상에 버텍스를 배치하고 배치한 버텍스 위치를 이미지의 계조 값과 눈썹과 코 등의특성을 고려하여 버텍스를 3차원으로 확장한다. 전경과 배경을 분리하는 방법으로 에지정보를 사용하였으며 눈과 코의 위치를 찾기 위하여 Haar-like feature를 이용하는 AdaBoost 알고리즘을 사용하였다. 알고리즘으로 생성한 3D 모델은 수작업에 의한 후처리가 필요하지만 3D 프린터를 위한 콘텐츠 제공에 매우 유용하게 활용될 것이다.
#3D 얼굴모델 #얼굴영상 #3D 프린터 #영상처리 #3D face model #face image #3D printer #image processing

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 3D 모델 생성 관련 연구
Ⅲ. 얼굴 이미지 3차원 모델링
Ⅳ. 실험결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Choi Chang-seok / 1997 / Classification of Fundermental Types of Korean Faces and Generation of the Faces for Each Province / Institude of Electronics and Information Engineers 15 (2) google schola 2. [학술대회논문] - D.DeCarlo / 1998 / An Antropometric Face Model Using Variational Techniques / Computer Graphics(SIGGRAPH 98 Proceedings) : 67 ~ 74 google schola 3. [학술대회논문] - K. Waters / 1987 / A Muscle Model for Animating Three-Dimension Facial Expression / Proceeding of SIGGRAPH 87 21 (4) : 117 ~ 124 google schola 4. [학술대회논문] - Y.C.Lee / 1995 / Realistic Modeling for Facial Animation / SIGGRAPH 95 Conference Proceedings : 55 ~ 62 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 장석우 / 2011 / 애니메이션 캐릭터 얼굴의 3차원 회전정보 측정 / 한국컴퓨터정보학회논문지 16 (8) : 49 ~ 56 dbpia

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