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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
최항적 (인하대학교) 김유현 (인하대학교) 심현민 (인하대학교) 윤광섭 (인하대학교) 이상민 (인하대학교)
저널정보
한국재활복지공학회 재활복지공학회논문지 재활복지공학회논문지 제7권 제2호
발행연도
2013.12
수록면
69 - 74 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2013

근전도 신호 기반 손목 움직임 패턴 분류 알고리즘에 대한 연구
최항적 ,  김유현 ,  심현민 외 2명 재활복지공학회논문지 2013.12 학술저널
효과적인 손목 움직임의 추정을 위한 근전도 신호 기반 패턴 분류 알고리즘
최항적 ,  김서준 ,  김유현 외 4명 한국재활복지공학회 학술대회 논문집 2013.10 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구에서는 손목 움직임의 추정을 위한 근전도 신호 기반 동작 분류 알고리즘을 제안한다. 근전도의 특징점을 추출하기 위하여 절대차분표준편차(DASDV)과 제곱평균제곱근(RMS)을 사용하며, 측정 된 근전도신호를 이용하여 동작 마다 30개의 특징점(RMS, DASDV)을 추출한다. 근전도 신호를 특정한 패턴으로 나타내어 적용시키기 위하여 평균값을 기준으로 집단을 두 부분으로 나누고, 패턴분류 방법인 k-NN으로 패턴을 학습시킨 후, 집단을 나누지 않은 방법을 사용한 기존의 연구와 비교하여 제안한 알고리즘의 성능을 검증한다. 실험결과 제안한 알고리즘은 92.59%의 인식률을 보였으며, 이전 연구 결과보다 0.84% 포인트의 성능 개선을 보였다.
#EMG #DASDV #RMS #k-NN #Mean

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 연구배경
3. 제안한 알고리즘
4. 실험방법 및 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - M. Ferdjallah / 1990 / Effects of Surface Electrode Size on Computer Simulated Surface Motor Unit Potentials / Electromyography and Clinical Neurophysiology 39 : 259 ~ 265 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Rasheed S / 2006 / Adaptive fuzzy k-NN classifier for EMG signal decomposition / Med. Eng. Phys 28 (7) : 694 ~ 709 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Kang Soo Kim / 2011 / Comparison of k-nearest neighbor, quadratic discriminant and linear discriminant analysis in classification of electromyogram signals based on the wrist-motion directions / Current Applied Physics 11 (3) : 740 ~ 745 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - R.M. Balabin / 2010 / Gasoline classification using near infrared (NIR) spectroscopy data Comparison of multivariate techniques / Analytica Chimica Acta 167 (1-2) : 27 ~ 35 google schola 6. [단행본] - BV. Dasarathy / 1990 / Nearest Neighbor (NN) Norms: NN Pattern Classification / Ieee Computer Society, Dec google schola

이 논문의 저자 정보

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