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학술저널
저자정보
송영록 (인하대학교  ) 김서준 (인하대학교) 정의철 (인하대학교) 이상민 (인하대학교)
저널정보
한국재활복지공학회 재활복지공학회논문지 재활복지공학회논문지 제5권 제1호
발행연도
2011.12
수록면
95 - 101 (7page)

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본 논문에서는 의수환자의 일상생활을 고려한 1-자유도 동작을 손을 쥐고 폄으로 정의하고, 두 동작에 대한 근전도 패턴 분류를 위한 가우시안 혼합 모델 기반의 근전도 패턴 분류 알고리즘을 제안한다. 근전도 패턴 분류 알고리즘의 핵심이 되는 근전도 신호의 특징점 추출을 위하여 근전 신호의 진폭 특성을 고려하는 절대차분평균치(DAMV)와 평균절대값(MAV)을 사용한다. 또한 동작에 대한 근전 신호의 진폭 특성을 보다 명확히 구분하기 위하여 D_DAMV와 D_MAV를 제안한다. 본 논문에서는 4명의 성인남성을 대상으로 실험을 실시하였고, 두 동작에 대한 근전도 패턴의 정확한 분류 여부를 확인하였다.
#EMG #Gaussian mixture model #pattern classification #Feature extraction #D_DAMV #D_MAV

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 근전도 측정
3. 근전도 패턴 분류 알고리즘
4. 실험 및 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (9)

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1. [학술지(정기간행물)] - 김종성 / 2005 / 생체신호 기반 사용자 인터페이스 기술 / 전자통신동향분석 20 (4) : 67 ~ 81 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - Kang Soo Kim / 2011 / Comparison of k-nearest neighbor, quadratic discriminant and linear discriminant analysis in classification of electromyogram signals based on the wrist-motion directions / Current Applied Physics 11 (3) : 740 ~ 745 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Ahmet Alkan / / Identification of EMG signals using discriminant analysis and SVM classifier / Expert System with Applications 39 (1) : 44 ~ 47 google schola 5. [학술대회논문] - G.S. Sawicki / 2005 / Powered Lower Limb Orthoses: Applications In Motor Adaptation and Rehabilitation / International Conference on Rehabilitation Robotics : 206 ~ 211 google schola 8. [학술지(정기간행물)] - D. A. Reynolds / 2000 / Speaker verification using adapted Gaussian mixture models / Digital Signal Process 10 (1) : 19 ~ 41 google schola

이 논문의 저자 정보

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