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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
서종규 (부산대학교) 박경미 (부산대학교) 조환규 (부산대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제20권 제1호
발행연도
2014.1
수록면
16 - 20 (5page)

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사회구성망(Social Network)은 사회적 객체들의 연관 관계 및 그 구조를 파악하는데 효과적인 모델이다. 사회구성망에 대한 종래의 연구는 email, tweet 그리고 휴대폰 문자 메시지와 같은 데이터로부터 실제 사람 사이의 관계를 유추하여 그 특성을 파악하고 있다. 이 논문에서는 문학작품, 특히 소설에 나타난 가상의 등장인물로부터 그들의 연관관계를 추출하여 사회구성망을 구성하는 방법을 설명한다. 이러한 가상의 사회구성망 모델을 이용하면 그래프이론을 적용하여 소설의 다양한 특성을 밝힐 수 있으며, 그 특성에 따라 기존과는 다른 문학작품 분류 기준을 만들 수 있다. 이 논문에서는 최대신장트리를 이용한 사회구성망의 시각화 방법을 설명한 다음, k-leaf 트리를 이용하여 중요도에 따른 등장인물 분포를 분석해 본다. 또한, 두 등장인물의 공통이웃을 분석함으로써 그들이 서로 연관되어 있을 가능성을 확률적으로 추측할 수 있음을 보인다.
#사회구성망 #그래프 이론 #텍스트 분석 #가상 세계 #social network #graph theory #text analysis #virtual space

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 가상 사회구성망 만들기
3. 가상 사회구성망의 특성 분석
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
D. Elson / 2010 / Extracting Social Networks from Literary Fiction / Proceedings of the 48th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics :138~147 google schola P. Matthews / 2005 / Small-screen social groups: soap operas and social networks / Journal of Cultural and Evolutionary Psychology 3(1):75~86 google schola 이윤경 / 2009 / 소설 삼국지 등장인물 네트워크의 동적 변화 분석 / 한국콘텐츠학회 논문지 9(4):364~371 dbpia 김학용 / 2012 / 대하소설 토지 등장인물 네트워크의 동적 변화 분석 / 한국콘텐츠학회 논문지 12(11):519~526 dbpia K.-M. Park / 2013 / Complex System Analysis of Social Networks Extracted from Literary Fictions / International Journal of Machine Learning and Computing 3(1):107~111 google schola

이 논문의 저자 정보

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