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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.11
- 수록면
- 512 - 515 (4page)
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In this paper, a fast human detection method using UV-disparity and template matching is proposed. The proposed method overcomes a problem of computational complexity presented in conventional approaches. The proposed method improves its performance by adapting size of template with respect to depths of human candidates and finding candidate images. Human candidates images are obtained by using a labeling technique in UV-disparity. Experimental results showed that the proposed method was eight times faster than the conventional approaches using template matching algorithms.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
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