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김성호 (영남대학교) 박채훈 (한국과학기술연구원) 최유경 (한국과학기술연구원) 권인소 (한국과학기술연구원) 권순 (대구경북과학기술연구원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2011년도 대한전자공학회 추계종합학술대회
발행연도
2011.11
수록면
721 - 724 (4page)

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In this paper, we propose a new shape encoding method for object recognition. We first introduce a neuro?physiologically motivated visual part detector and shape encoder. We found that the optimal form of the visual part detector is a combination of a circular symmetry detector and a corner?like structure detector. A perceptually novel shape descriptor, named curvature?orientation descriptor, is then proposed, which encodes curvature as well as dominant orientation. The perceptual shape encoder enhances the feature matching performance enormously in the standard test images.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 곡률-방향 정보 기반 영상 기술자
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
References

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