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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이병관 (관동대학교) 정은희 (강원대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제38권 제12호(융합기술)
발행연도
2013.12
수록면
1,095 - 1,105 (11page)

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본 논문에서는 헬스 케어 시스템에서 효율적으로 질병을 관리할 수 있는 RDMS(Rough Set Theory based Disease Monitoring System)을 제안한다. RDMS는 DCM(Data Collection Module), RDRGM(RST based Disease Rule Generation Module), HMM(Healthcare Monitoring Module)로 구성된다. DCM은 바이오센서로부터 환자의 생체 정보를 수집하고, 데이터 처리 절차에 따라 RDMS DB에 저장한다. RDRGM은 RST의 코어와 속성의 지지율을 이용하여 질병 규칙을 생성한다. HMM은 DCM에 의해 수집된 환자 정보를 이용하여 환자의 질병에 대한 위험지수뿐만 아니라 질병에 대한 합병증에 관한 위험지수까지 분석함으로써 환자의 질병을 예측하고, 환자의 위험지수에 따라 환자, 주치의 등에 시각화된 환자의 정보를 전달한다. 또한, RDRGM에 의해 생성된 규칙들에 따라 환자의 의료정보, 현재의 환자건강상태, 환자 가족력 등을 비교분석하여 환자의 질병을 예측하고, 예측결과에 따라 환자 맞춤형 의료 서비스와 의료 정보를 신속하고 신뢰성 있게 제공할 수 있다.
#Risk quotient #Rough Set Theory #Disease Rule #Healthcare Monitoring #Healthcare System

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. RST기반 질병 관리 모니터링 시스템 설계
Ⅳ. 분석
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
서현수 / 2012 / u-웰니스를 위한 u-헬스케어 시스템의 설계와 구현 / 한국산학기술학회논문지 13(11):5506~5511 dbpia Z. Pawlak / 1982 / Rough sets / Int. J. Comput. Inform. Sci. (IJCIS) 11(5):341~356 google schola Z. Pawlak / 2001 / Rough sets and decision algorithms / Lecture Notes Comput. Sci 2005:30~45 google schola B. Walczak. / 1999 / Tutorial Rough sets Theory / Chemonmetrics and Intellighent Laboratory System 47(1):1~16 google schola Q. Shen. / 2007 / Rough sets, their extensions and applications / Int. J. Automation Comput. (IJAC) 4(3):217~228 google schola

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