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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이경숙 (경북대학교) 김현덕 (경북대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제13권 제2호
발행연도
2012.6
수록면
189 - 195 (7page)

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본 논문에서는 휴먼 인지를 위한, 근적외선 얼굴 영상에서의 얼굴 검출 방법이 제안된다. 에지의 강도와 방향에 기반한 에지 히스토그램이 근적외선 영상으로부터 얼굴을 검출하기 위해 사용되었다. 조명변화에 강인하기 때문에, 제안된 에지 히스토그램은 얼굴을 효과적으로 표현하고 구별한다. 얼굴 검출을 위한 분류기로서는 SVM(Support Vector Machine)을 사용하였으며 제안한 방법은 ULBP(Uniform Local Binary Pattern)보다 적은 피쳐 개수를 가지면서도 에러율 측면에서, ULBP의 경우보다 나은 성능을 나타내었다.
#Face detection #Local Binary Pattern(LBP) #Support Vector Machine(SVM)

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결과 및 고찰
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - T. Ahonen / 2004 / Face recognition with local binary patterns / ECCV : 469 ~ 481 google schola 2. [학술대회논문] - Gundimada / 2004 / Face detection technique based on rotation invariant wavelet features / Int'sConf.,InformationTechnology: Coding and Computing 2 : 157 ~ 158 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - F. Y. Shih / 2004 / Automatic extraction of head and face boundaries and facial feature / Information Sciences 158 : 117 ~ 130 google schola 4. [학술대회논문] - Y. J. Fen / 2004 / Face detection based on kernel fisher discriminant analysis / Proc.sixthIEEE Int'lConf., Automatic Faceand Gesture Recognition : 381 ~ 384 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - A. Tolba / 2006 / Face Recogn ition: A Literature Review / Intern. Journ. of Signal Processing 2 (2) : 88 ~ 103 google schola

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