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Oresti Banos (경희대학교) Wajahat Ali Khan (경희대학교) Muha mmad Bilal Amin (경희대학교) 허태호 (경희대학교) 방재훈 (경희대학교) 강동욱 (경희대학교) Maqbool Hussain (경희대학교) Muhammad Afzal (경희대학교) Taqdir Ali (경희대학교) 이승룡 (경희대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회지(정보와통신) 한국통신학회지 (정보와통신) 제32권 제11호
발행연도
2015.10
수록면
12 - 20 (9page)

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최근 의학 기술이 눈부시게 발전함에 따라 사람들은 수명이 연장되고 삶의 질 향상에 많은 관심을 가지게 되었다. 더욱이 혁신적인 디지털 기술 발전과 함께 다양한 웨어러블 기기와 수많은 헬스케어 어플리케이션이 출시되고 있으며, 이들은 어떻게 하면 개인의 성향이나 체질에 잘 맞는 맞춤형 (개인화) 서비스를 제공할 수 있을 것인가에 관심을 두고 진화하고 있다. 따라서 IoT 환경의 일상생활에서 입력되는 센서 데이터의 수집, 처리, 가공 기술, 일상 행위 및 라이프 스타일 인지, 지식 획득 및 관리 기술, 개인화 추천서비스 제공, 프라이버시 및 보안을 통합적으로 지원할 수 있는 프레임워크 개발에 대한 요구가 증대되고 있다. 이에 본 고에서는 저자가 개발중인 개인 맞춤 건강 및 웰니스 서비스를 제공하는 마이닝 마인즈 프레임워크를 소개한다. 마이닝 마인즈는 현존하는 최신 기술의 집약체로 개인화, 큐레이션, 빅 데이터 처리, 클라우드 컴퓨팅의 활용, 다양한 센서 정보의 수집과 분석, 진화형 지식의 생성과 관리, UI/UX를 통한 습관화 유도 등 다양한 요소를 포함한다. 그리고 건강 및 웰니스 프레임워크 요구사항 분석을 통해 마이닝 마인즈가 이러한 요구를 충족시킬 수 있으며, 개발된 프로토타입을 통해 개인화 서비스의 발전 가능성을 입증하고 향후 나아가야 할 방향을 제시한다.
#디지털 건강 #개인화 #큐레이션 #빅 데이터 #클라우드 컴퓨팅 #행위 인지 #상황 인지 #지식 베이스 #UI/UX #프라이버시 #보안

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 개인 맞춤형 헬스케어
Ⅲ. 마이닝 마인즈 프레임워크
Ⅳ. 마이닝 마인즈 프레임워크 구현
Ⅴ. 사례연구
Ⅵ. 결론
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