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저자정보
안형배 (울산대학교) 박종문 (울산대학교) 이명준 (울산대학교) 박양수 (울산대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제17권 제2호
발행연도
2013.2
수록면
332 - 340 (9page)

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온라인에서의 상호작용을 위한 수단으로서, 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, SNS)는 사용자의 인간관계를 기반으로 사회적 인맥 형성에 초점을 맞추고 있다. 또한, SNS는 인맥 관계를 관리하고 인맥관계를 기반으로 정보를 공유할 수 있도록 다양한 기능들을 제공한다. 따라서 SNS 사용자의 행동 특성과 인맥 관계 형성 과정의 분석은 온라인 인간관계에 대한 모델의 특징을 파악하는데 유용하다.
본 논문에서는 트위터에서 영향력 있는 사용자가 게시된 메시지의 특성을 기반으로 사용 패턴을 분석한다. 또한, 페이스북 내에서 인맥 관계 수를 기준으로 영향력이 큰 그룹과 그렇지 않은 그룹으로 분류하고, 두 그룹의 인맥형성 특성을 비교하고 분석한 후 이에 따라 패턴 분석에 따라서 소셜 네트워크에서의 인간관계 모델의 특징을 설명한다.
#소셜 네트워크 서비스 #인간관계 모델 #메시지 사용 패턴 #인맥 형성 패턴 #Social Network Service #Human Relation Model #Message Usage Pattern #Relationship Forming Pattern

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 지식
Ⅲ. 사용 패턴 데이터 수집 방법
Ⅳ. 형성 패턴 데이터 수집 방법
Ⅴ. 분석 및 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌

참고문헌 (13)

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1. [학술대회논문] - K. Wegrzyn-Wolska / 2011 / Social Media Analysis for e-Health and Medical Purposes / CASoN : 278 ~ 283 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 최민재 / 2012 / 소셜네트워크서비스 이용이 정치적 의사결정에 미치는 영향 : 2011년 10·26 서울특별시장 보궐선거 사례 / 언론과학연구 12 (2) : 502 ~ 533 google schola 4. [학술대회논문] - J. Rivero / 2011 / A bioinspired algorithm for searching relationships in Social Networks / CASoN : 60 ~ 65 google schola 5. [학술대회논문] - A. Anagnostopoulos / / Influence and correlation in social networks / Proceeding KDD '08 Proceedings of the 14th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining : 7 ~ 15 google schola 6. [학술대회논문] - P. Brown / / Measuring User Influence on Twitter Using Modified K-Shell Decomposition / The Social Mobile Web 2011, AAAI Workshops WS-11-02 google schola

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