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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회지 Vol.30 No.10
- 발행연도
- 2013.10
- 수록면
- 1,079 - 1,086 (8page)
이용수
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2013
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Optimal mount position of a front pillar trim considering heat resistant characteristics can be determined by two methods. One is conventional approximate optimization method which uses the statistical design of experiments (DOE) and response surface method (RSM). Generally, approximated optimum results are obtained through the iterative process by a trial and error. The quality of results depends seriously on the factors and levels assigned by a designer. The other is a methodology derived from previous work by the authors, which is called sequential design of experiments (SDOE), to reduce a trial and error procedure and to find an appropriate condition for using artificial neural network (ANN) systematically. An appropriate condition is determined from the iterative process based on the analysis of means. With this new technique and ANN, it is possible to find an optimum design accurately and efficiently.
목차
1. 서론
2. 직교배열표를 이용한 실험계획법
3. 순차적 실험계획법과 인공신경망
4. 실험계획법(DOE)과 반응표면법(RSM)을 이용한 최적설계
5. 순차적 실험계획법(SDOE)과 인공신경망(ANN)을 이용한 최적설계
6. 결론
참고문헌
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