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저자정보
최보민 (가천대학교) 공종환 (가천대학교) 홍성삼 (가천대학교) 한명묵 (가천대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제23권 제4호
발행연도
2013.8
수록면
667 - 677 (11page)

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방화벽은 대표적인 네트워크 보안 장비로서 대부분의 네트워크 내/외부에 설치되어 패킷의 입/출입을 통제하는 시스템이다. 때문에 이에 저장된 로그 데이터를 분석하는 것은 네트워크 보안연구에 중요한 기초 자료를 제공해 줄 수 있다. 그런데 최근 기술의 발달로 인터넷망의 속도가 향상되고, 네트워크가 대형화 되면서 방화벽에서 저장하는 로그데이터들의 양도 대용량화 또는 빅데이터화 되어 가고 있다. 이러한 추세 속에서, 기존의 전통적인 RDBMS방식으로 로그데이터를 분석하는 데는 한계가 있다. 본 논문은 NoSQL 기반의 MapReduce 설계를 이용한 방화벽 로그 분석기법을 통해 NoSQL방식을 도입하는 것이 대용량 로그 데이터를 더욱 효율적으로 분석할 수 있다는 점을 발견했다. 우리는 기존의 RDBMS방식과의 데이터 처리 성능을 비교하여 NoSQL방식 데이터베이스의 우수한 성능을 입증하였고, 이를 바탕으로 제안하는 설계 기법을 평가하기 위해 3가지 공격 패턴을 선정하고 이를 집계 하여 분석을 수행하는 실험을 통해 제안하는 분석 기법의 성능 및 정확성을 입증하였다.
#NoSQL #Firewall #Log Analysis #MapReduce #BigData

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련연구
III. 제안하는 NoSQL 기반의 MapReduce를 이용한 효율적인 로그 분석 기법
IV. 실험 및 결과
V. 결론
참고문헌

참고문헌 (16)

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2. [기타자료] - 행정자치부 / 2005 / 보시스템 구축 운영 기술 가이드라인 2.0 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Shaimaa Ezzat Salama / 2011 / Web Sever Logs Preprocessing for Web Intrusion Detection / Computer and Information Science 4 (4) : 123 ~ 133 google schola 4. [기타자료] - / 2005 / 방화벽 관리 및 침입 기록 분석방법 / NCSCTR050016,국가사이버안전센터 google schola 6. [단행본] - 김형준 / 2011 / 클라우드 컴퓨팅구현 기술 / 에이콘 google schola 7. [단행본] - Kyle Banker / 2010 / MongoDB in Action / Oreilly & Associates google schola

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