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김동은 (중앙대학교) 박승민 (중앙대학교) 심귀보 (중앙대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제19권 제9호
발행연도
2013.9
수록면
853 - 859 (7page)

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The purpose of this study was to identify the correlation between electroencephalography (EEG) and strength, using grip strength. 64-channel EEG data were recorded from five healthy subjects in tasks requiring handgrip contractions of nine levels of MVC (Maximal Voluntary Contraction). We found the ERS (Event-Related Synchronization)/ERD (Event-Related Desynchronization) at the measured EEG data using STFT (Short-Time Furier Transform) and spectral power in the EEG of each frequency range displayed in the graph. In this paper, we identified that the stronger we contracted, the greater the spectral power was increased in the β, γ wave.
#EEG #grip strength #BCI #spectral power

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (14)

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1. [학술지(정기간행물)] - J. N Mak / 2012 / EEG correlation of P300-based BCI (Brain- Computer Interface) performance in people with amyotrophic lateral sclerosis / Journal of Neural Engineering 9 (2) : 026014 ~ google schola 2. [학술지(정기간행물)] - K. W. Choi / 2008 / Control of a wheelchair by motor imagery in real time / Intelligent Data Engineering and Automated Learning-IDEAL 5326 : 330 ~ 337 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - G. Onose / 2012 / On the feasibility of using motor imagery EEG-based brain-computer interface in chronic tetraplegics for assistive robotic arm control : a clinical test and long-term post-trial follow-up / Spinal Cord 50 : 599 ~ 608 google schola 4. [단행본] - S. Saeid / 2007 / EEG Signal Processing / John Wiley & Sons google schola 5. [단행본] - J. H. Kang / 2012 / Function Test Neurology / Korea medical book publisher google schola

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