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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박수현 (부산대학교) 류우석 (부산가톨릭대학교) 홍봉희 (부산대학교) 권준호 (부산대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제19권 제8호
발행연도
2013.8
수록면
439 - 443 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2013

맵리듀스기반 스트림 데이터 처리를 위한 스트림 할당 및 분할 기법
박수현 ,  류우석 ,  홍봉희 외 1명 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2013.08 학술저널
실시간 스트림 데이터의 분산 병렬 처리를 위한 스트림 분할 및 할당 기법
박수현 컴퓨터공학과 2013.01 학위논문

초록· 키워드

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최근 센서 기기 사용의 증가로 인해 센서로부터 발생하는 데이터량 역시 빠르게 증가하고 있다. 따라서 빅데이터 처리 플랫폼인 하둡을 활용하여 증가하고 있는 스트림 데이터를 처리하고자 한다. 그러나 하둡은 일괄 배치처리 플랫폼으로 스트림 데이터에 대한 실시간 처리를 지원하지 않는다. 따라서 이 논문에서는 연속적으로 들어오는 스트림 데이터를 처리하기 위해 맵리듀스 온라인의 파이프라인 기법을 사용하고 스트림 입력을 받기 위해 맵리듀스를 확장하였다. 또한 스트림 데이터를 처리하면서 발생하는 부하 발생 문제를 해결하기 위해 여러 스트림 데이터를 어떻게 다수의 클러스터 노드에 할당하고 데이터를 분할할것인지에 대하여 연구하였다.
#하둡 #맵리듀스 #맵리듀스 온라인 #스트림처리 #부하분산 #hadoop #MapReduce #MapReduce online #stream-processing #load-balancing

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 맵리듀스 기반 스트림 데이터 처리
4. 스트림 할당 및 분할
5. 실험 결과 및 분석
6. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
McKinsey Global Institute / 2011 / Big Data: The next frontier for innovation, competition, and productivity / McKinsey & Company google schola Tom White / 2009 / Hadoop The Definitive Guide / O'Reilly Media :41 google schola The Apache Software Foundation / Hadoop google schola J Dean / 2008 / MapReduce: simplified data processing on large clusters / Communications of the ACM 51(1):107~113 google schola Tyson Condie / 2010 / MapReduce Online / NSDI’10 google schola

이 논문의 저자 정보

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