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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제19권 제7호
- 발행연도
- 2013.7
- 수록면
- 403 - 407 (5page)
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고성능 하드웨어 컴퓨팅 자원의 가용성을 높이기 위한 소프트웨어 기술로 가상화 기술이 주목 받고 있다. 이와 함께 점차 심화되고 있는 대용량 데이터 처리에 대한 솔루션으로 하둡과 맵리듀스가 있다. 본 논문에서는 이러한 대용량 데이터 분산 처리 시스템을 가상화 클러스터 환경에 적용하고, 가상화 클러스터 환경에서의 대용량 데이터 분산 처리 성능을 향상시키기 위한 연구로 하둡에 존재하는 200여개의 환경 설정 변수에 주목하였다. 최적의 환경설정 변수를 찾기 위해 다양한 실험이 수행되었으며 최적의 Reduce 태스크 수에 큰 영향을 주는 두 가지 요인에 대한 추가 실험과 결과에 대해 기술한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구: Starfish
3. 가상화 클러스터 환경에서의 대용량 데이터 분산처리 성능에 큰 영향을 주는 환경 설정 변수
4. 성능을 고려한 최적의 Reduce 태스크 개수
5. 결론 및 향후 연구
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