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본 논문에서는 bump 회로를 이용한 하드웨어 기반의 윤곽선 검출 회로를 제안한다. 하나의 픽셀은 빛을 전기적인 신호로 변환하는 active pixel sensor (APS)와 주변 픽셀의 밝기 차이를 비교하는 bump회로로 구성된다. 제안하는 회로는 64x64의 이미지를 대상으로하며, 각 열(column)마다 비교기를 공유한다. 비교기는 외부에서 인가되는 기준전압을 통해 최종적으로 대상 픽셀의 윤곽선 여부를 판별한다. 또한 기존의 4개 혹은 그 이상의 픽셀 데이터를 비교하는 윤곽선 검출 알고리즘을 상대적으로 간소화하여 대상픽셀을 포함하여 3개의 픽셀만으로 윤곽선 검출을 가능토록 제안하였다. 따라서 하나의 픽셀에 비교적 적은 수의 트랜지스터로 구성하였다. 따라서 제한적인 픽셀 크기에서 fill factor를 충분히 확보함으로써 수용 가능한 조도의 범위를 확장하였고, 기준전압을 외부에서 입력 받기 때문에 윤곽선 레벨을 조절 할 수 있다. Bump 회로기반의 윤곽선 검출 회로는 0.18um CMOS 공정에서 설계되었으며, 1.8V의 공급전압에서 픽셀 당 0.9uW의 전력 소모율, 34%의 fill factor을 갖는다. 이는 기존회로대비 전력 소모율을 90% 개선하였고, 기존 회로에 비하여 면적은 약 18.7%, fill factor는 약 16%를 더 확보하였다.
목차
요약
Abstract
I. 서론
Ⅱ. 윤곽선 검출 알고리즘
Ⅲ. 하드웨어 기반의 윤곽선 검출회로
Ⅳ. 실험 결과 및 비교
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (14)
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2. [학술대회논문] - Y. Fan / 2009 / Application of Edge Detection Algorithm Based on Morphology in Robot Vision System / International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics 2009 1 : 304 ~ 307
3. [학술대회논문] - W. Gao / 2010 / Based on soft-threshold wavelet de-noising combining with Prewitt operator edge detection algorithm / 2nd International Conference on, Education Technology and Computer (ICETC) 2010 5 : 155 ~ 162
4. [학술대회논문] - R. Wang / 2002 / A vision-based road edge detection algorithm / IEEE Intelligent Vehicle Symposium 2002 1 : 141 ~ 147
5. [학술대회논문] - M. Alipoor / 2010 / A novel logarithmic edge detection algorithm / Machine Vision and Image Processing (MVIP) 2010 : 1 ~ 6
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5. [학술대회논문] - M. Alipoor / 2010 / A novel logarithmic edge detection algorithm / Machine Vision and Image Processing (MVIP) 2010 : 1 ~ 6
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