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본 논문에서는 요인분석과 주성분 분석을 이용해 수도권 지자체별 삶의 질 지수 측정하고 공간통계 및 지리적 탐색 기법을 이용하여 공간연관성 관점에서 수도권 삶의 질의 공간적 연관성을 분석하고자 하였다. 이를 위하여 2002년, 2005년, 2009년 수도권 삶의 질 지수 대상으로 전역적 Moran"s I를 이용한 분석을 실시하였다. 또한 공간 연관성의 유형을 파악하고 실제 높은 삶의 질 지수를 나타내는 지역을 판별하기위해 모란산점도와 국지적 Moran"s I 지수를 이용한 국지적 분석을 시행하였다.
삶의 질 지수의 분석 결과 서울시를 중심으로 높은 삶의 질 지수를 나타내었고 경기도 지역의 신도시를 중심으로 삶의 질 지수가 높은 양상을 보였다. 특히 서울 강남 3구(강남구, 서초구, 송파구)와 경기도 성남시에서 높은 삶의 질 지수를 나타내었는데, 이는 지방세 징수 상위지역으로 공공재 공급의 원천인 지역별 재정력의 차이가 삶의 질의 차이와 격차에 중요한 요인이 됨을 알 수 있다. 또한 수도권의 삶의 질 분포는 정적(+)공간연관성을 나타내며 국지적 규모의 분석결과, 서울시를 중심으로 H-H 클러스터가 경기도, 인천시를 중심으로 L-H, 클러스터가, 그리고 경기도 외곽지역으로 L-L 클러스터가 형성되었고 그 패턴에 시간상의 큰 변화는 없었다. 하지만 대규모 인구 유입이 있는 신도시를 중심으로 H-H 및 L-H 군집의 확산을 볼 수 있었다.
삶의 질 지수의 분석 결과 서울시를 중심으로 높은 삶의 질 지수를 나타내었고 경기도 지역의 신도시를 중심으로 삶의 질 지수가 높은 양상을 보였다. 특히 서울 강남 3구(강남구, 서초구, 송파구)와 경기도 성남시에서 높은 삶의 질 지수를 나타내었는데, 이는 지방세 징수 상위지역으로 공공재 공급의 원천인 지역별 재정력의 차이가 삶의 질의 차이와 격차에 중요한 요인이 됨을 알 수 있다. 또한 수도권의 삶의 질 분포는 정적(+)공간연관성을 나타내며 국지적 규모의 분석결과, 서울시를 중심으로 H-H 클러스터가 경기도, 인천시를 중심으로 L-H, 클러스터가, 그리고 경기도 외곽지역으로 L-L 클러스터가 형성되었고 그 패턴에 시간상의 큰 변화는 없었다. 하지만 대규모 인구 유입이 있는 신도시를 중심으로 H-H 및 L-H 군집의 확산을 볼 수 있었다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. 선행연구 검토
3. 분석 모형
4. 분석결과
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - 김광구 / 2003 / 공간자기상관(spatial autocorrelation)의 탐 색과 공간회귀분석(spatial regression)의 활용 / 한국행정 학회 2003년도 하계학술대회 발표논문집 : 983 ~ 1002
2. [학술지(정기간행물)] - 박기호 / 2004 / 근린가중치행렬이 공간적 자기상관 추정에 미치는 영향- 서울시를 사례로 - / 서울도시연구 5 (3) : 67 ~ 84
4. [학술지(정기간행물)] - 임희섭 / 1996 / 삶의 질의 개념적 논의 / 한국행정연구 5 (1) : 5 ~ 18
5. [학술지(정기간행물)] - 하혜수 / 1996 / 도시정부의 삶의 질 결정요인분석 / 한국행 정학보 30 (2) : 81 ~ 95
6. [학술지(정기간행물)] - nselin, L / 1995 / Local Indicatiors of spatial association - LISA / Geographical Analysis 7 : 92 ~ 115
2. [학술지(정기간행물)] - 박기호 / 2004 / 근린가중치행렬이 공간적 자기상관 추정에 미치는 영향- 서울시를 사례로 - / 서울도시연구 5 (3) : 67 ~ 84
4. [학술지(정기간행물)] - 임희섭 / 1996 / 삶의 질의 개념적 논의 / 한국행정연구 5 (1) : 5 ~ 18
5. [학술지(정기간행물)] - 하혜수 / 1996 / 도시정부의 삶의 질 결정요인분석 / 한국행 정학보 30 (2) : 81 ~ 95
6. [학술지(정기간행물)] - nselin, L / 1995 / Local Indicatiors of spatial association - LISA / Geographical Analysis 7 : 92 ~ 115
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