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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이성규 (인하대학교) 이호준 (인하대학교) 성철웅 (인하대학교) 박창후 (인하대학교) 조우석 (인하대학교) 김유성 (인하대학교)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회지 한국측량학회지 제28권 제1호
발행연도
2010.2
수록면
133 - 142 (10page)

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초록· 키워드

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국토의 구성 및 변화를 파악하기 위해서 항공 라이다 데이터의 효율적 처리를 통해 정확하게 지표의 유형 (land-cover type)을 분류할 수 있는 지능형 지형 분류기(intelligent topographical classifier)의 필요성이 증대되고 있다. 본 연구에서는 정확하고 효율적인 지형 분류기 개발을 용이하게 하기 위해 데이터마이닝 도구인 WEKA를 연동시켜 항공 라이다 데이터를 가공처리하고 다양한 데이터마이닝 기법을 활용한 비교 실험을 통해 정확성이 높은 지형 분류기 제작을 지원하는 소프트웨어 시스템을 개발하였다. 본 연구에서 개발한 지형 분류기 제작 지원 시스템을 항공 영상 이미지 위에 라이다 데이터를 중첩시키는 기능, 효율적인 처리를 위한 타일링 기능, 부분 영역의 3차원 시각화 기능, 타일의 특징 추출 기능, WEKA 입력 자동 생성 기능, 분류 모델의 분류 규칙 집합을 C++ 프로그램으로 자동 코딩하여 분류기로 변환하는 기능, 타일별 지형 분류결과 표시 기능 등이 구현되어 있다. 또한, 연동된 WEKA를 이용해서는 분별력이 높은 특징 정보 선정 기능, 다양한 분류 기법을 적용한 지형 분류 모델 생성 기능, 지형 분류 규칙 집합 생성 기능 등을 활용하여 지형 분류기 제작을 지원할 수 있다. 따라서 항공 라이다 데이터를 이용하여 지형의 유형을 분류하는 지능형 지형 분류기를 개발하고자 하는 사용자는 본 연구에서 개발한 지형 분류기 제작 지원 시스템을 활용하여 해당 지형의 특성에 맞고 분류기 개발 목적에 부합하는 지형 분류기를 용이하게 효과적으로 개발할 수 있다.
#항공 라이다 #지형분류기 #데이터마이닝 #특징 선정 #자동 규칙 생성 #Airborne LiDAR #Topographical classifer #Data mining #Feature selection #Automatic rule generation

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 관련연구
3. 데이터마이닝 도구와 연동된 지형 분류기 제작 지원 시스템
4. 지형 분류 모델의 정확도 분석
5. 결론 및 향후 연구
참고 문헌

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
1. [단행본] - 서용철 / 2009 / 항공 레이저 측량 기초와 응용 / 대한측량협회 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 이임평 / 2006 / 항공 라이다 데이터의 분할: 점에서 패치로 / 한국측량학회지 24 (1) : 111 ~ 121 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - 조홍범 / 2008 / 항공 LiDAR 데이터를 이용한 3차원 건물모델링 / 대한원격탐사학회지 24 (2) : 141 ~ 152 google schola 6. [학술대회논문] - Alharthy, Abdullatif / 2003 / Automated Road Extraction from LiDAR Data / Proceedings of the ASPRS Annual Conference google schola 7. [학술지(정기간행물)] - Antonarakis, A / 2008 / Object-based Land Cover Classification Using Airborne LiDAR / Remote Sensing of Environment 112 : 2988 ~ 2998 google schola

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