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학술저널
저자정보
김동훈 (인천대학교) 이기영 (인천대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제11권 제6호(JKIIT, Vol.11, No.6)
발행연도
2013.6
수록면
91 - 95 (5page)
DOI
10.14801/kiitr.2013.11.6.91

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최근 자신도 모르게 자신의 PC가 악성코드에 감염되어 주요 사이트에 DDoS 공격을 하는 일이 많아지고 있다. 이를 막기 위한 방어대책은 서버에서 각자의 패킷을 분석하여 공격패킷이라 판단되면 막는 방식을 사용하고 있다. 이는 더욱 다양하게 진화하고 있는 DDoS 공격을 막기에는 한계가 있다. 이에 본 논문은 머신러닝 구현 기법 중 한 가지인 베이지안 네트워크 (Bayesian networks)을 이용하여 각 클라이언트의 평소 인터넷 사용 패턴을 분석하여 평상시 잘 방문하지 않는 사이트에 많은 수의 패킷을 보낸다면 공격프로세서가 보내는 것으로 간주하여 공격을 막을 수 있는 기법을 제안한다. 실험을 통하여 공격패킷을 보내고 있는 프로세스를 종료시킴으로써 서버가 받고 있는 부담을 줄여 DDoS 공격의 위력을 줄일 수 있음을 확인하였다.
#DDoS attack #bayesian networks #bayesian learning

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 기법
Ⅳ. 성능 분석 및 고찰
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
2. [학술지(정기간행물)] - 김태원 / 2010 / 패킷 카운팅을 이용한 DoS/DDoS 공격 탐지 알고리즘 및 이를 이용한 시스템 / 한국시뮬레이션학회 논문지 19 (4) : 151 ~ 159 google schola 3. [학술대회논문] - R Vijayasarathy. / 2011 / A System Approach to Network Modeling for DDoS Detection using Naive Bayesian Classifier / Communication Systems and Networks(COMSNETS), 2011 Third International Conference on : 1 ~ 10 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Wei Wang. / 2008 / Efficient Detection of DDoS Attacks with Important Attributes / Risks and Security of Internet and Systems, CRiSIS '08. Third International Conference : 61 ~ 67 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 유승엽 / 2011 / URI 및 브라우저 행동 패턴의 특성을 이용한 HTTP get flooding 공격 탐지 알고리즘 / 한국정보기술학회논문지 9 (1) : 159 ~ 170 dbpia 7. [학술지(정기간행물)] - 이종엽 / 2004 / DoS 공격의 유형 분석 및 탐지 방법 / KNOM Review : 21 ~ 31 google schola

이 논문의 저자 정보

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