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에지를 검출하기 위한 기존의 방법에는 Sobel, Prewitt, LoG(Laplacian of Gaussian) 등이 있으며, 이러한 방법들은 AWGN(additive white Gaussian noise)이 첨가된 영상에서 에지 검출 특성이 다소 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 기울기 및 거리 가중치 마스크가 적용된 변형된 계수 마스크를 이용한 에지 검출 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘의 성능을 확인 및 검증하기 위하여, 표준편차 σ=15, 30의 AWGN이 첨가된 여러 표준 영상으로 기존의 방법과 비교 및 시뮬레이션하였으며, 처리된 영상에서 제안한 알고리즘은 에지 검출 특성이 우수하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 에지 검출 방법
Ⅲ. 제안한 알고리즘
Ⅳ. 시뮬레이션 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
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1. [학술대회논문] - Jiang Lixia / 2010 / Study on improved algorithm for image edge detection / 2010 The 2nd International Conf. on Computer and Automation Engineering : 476 ~ 479
2. [학술대회논문] - Nasim Arshad / 2010 / An Efficient Method of Vehicle Distance Detection Based on Canny edge detector and Gray value intensity / 2010 ICEIC : 531 ~ 533
3. [학술대회논문] - Barghavi Govindarajan / 2008 / Progressive Edge Detection on Multi-Bit Images using Polynomial-Based Binarization / Proc. of the 7th International Conf. on Machine Learning and Cybernetics : 3714 ~ 3719
4. [학술대회논문] - Yun-Won Lim / 2010 / Local-Path Planning Using the Limit-cycle Navigation Method with the Edge Detection Method / 2010 ICEIC : 232 ~ 234
5. [학술대회논문] - B. Kaur / 2011 / Mathematical Morphological Edge Detection For Remote Sensing Images / 2011 3rd International Conf. on Electronics Computer Technology : 324 ~ 327
2. [학술대회논문] - Nasim Arshad / 2010 / An Efficient Method of Vehicle Distance Detection Based on Canny edge detector and Gray value intensity / 2010 ICEIC : 531 ~ 533
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-560-002570925