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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이인근 (경북대학교) 김화선 (대구한의대학교) 조훈 (경북대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제23권 제2호
발행연도
2013.4
수록면
126 - 132 (7page)

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본 논문은 웹페이지에 포함된 의학용어의 출현 빈도와 웹페이지 간의 하이퍼링크로 이루어진 웹사이트의 구조에 기반하여 인터넷 웹사이트를 분류하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 (1)웹페이지에 포함된 전체 용어에서의 의학용어 출현 빈도와 (2)웹페이지에 포함된 중복을 제거한 용어에서의 의학용어 출현 빈도를 인자로 하여 웹페이지의 의학분야 적합도를 측정한다. 그리고 (3)홈페이지로부터 특정 웹페이지에 접근하기 위해 거쳐야 하는 하이퍼링크의 개수를 이용한 전체 웹페이지의 적합도 연산을 통해 웹사이트의 의학분야 적합도를 측정한다. 인터넷 포털 사이트의 디렉토리 검색 서비스에 등록된 80 개의 의학분야 웹사이트와 127 개의 비 의학분야 웹사이트를 대상으로 제안한 방법에 기반하여 웹사이트 분류 실험을 수행하였고, 82.5 %의 분류 정확률을 확인하였다.
#웹사이트 분류 #용어 출현 빈도 #웹사이트 구조 #적합도 척도 #Website Classification #Term Frequency #Website Structure #Suitability Measure

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 웹사이트 분야 적합도
3. 웹사이트 분류기 구현
4. 실험 및 결과
5. 결론
References

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
X. Qi / 2009 / Web Page Classification : Features and algorithms / ACM Computing Surveys 41:1~31 google schola S. Chakrabarti / 1999 / Focused crawling : a new approach to topic-specific Web resource discovery / Proceeding of the 8th International Converence on World Wide Web :1623~1640 google schola D. Mladenic / 1998 / Turning Yahoo into an automatic Web-page classifier / Proceedings of the European Conference on Artificial Intelligence :473~474 google schola 이상곤 / 2011 / 확장된 벡터 공간 모델을 이용한 한국어 문서 분류 방안 / 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 18(2):93~108 google schola 리청화 / 2010 / 한글문서분류에 SVD를 이용한 BPNN 알고리즘 / 한국산업정보학회논문지 15(2):49~57 dbpia

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