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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2010.6
- 수록면
- 49 - 57 (9page)
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본 논문에서는 역전파 신경망 알고리즘(BPNN: Back Propagation Neural Network)과 Singular Value Decomposition(SVD)를 이용하는 한글 문서 분류 시스템을 제안한다. BPNN은 학습을 통하여 만들어진 네트워크를 이용하여 문서분류를 수행한다. 이 방법의 어려움은 분류기에 입력되는 특징 공간이 너무 크다는 것이다. SVD를 이용하면 고차원의 벡터를 저차원으로 줄일 수 있고, 또한 의미있는 벡터 공간을 만들어 단어 사이의 중요한 관계성을 구축할 수 있다. 본 논문에서 제안한 BPNN의 성능 평가를 위하여 한국일보-20000/한국일보-40075 문서범주화 실험문서집합의 데이터 셋을 이용하였다. 실험결과를 통하여 BPNN과 SVD를 사용한 시스템이 한글 문서 분류에 탁월한 성능을 가지는 것을 보여준다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. BPNN 알고리즘과 KNN 알고리즘
4. 문서분류의 전체 구조
5. 실험 데이터 셋과 실험결과
6. 결론
참고문헌
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - C. Apte / 1994 / Automated learning of decision rules for text categorization / ACM Transactions on Information Systems 12 (3) : 233 ~ 251
2. [학위논문] - E. D. Wiener / 1995 / A neural network approach to topic spotting in text / 석사 / University of Colorado at Boulder
3. [단행본] - D. E. Rumelhart / 1996 / Backpropagation: The basic theory in Mathematical Perspectives on Neural Networks / Lawrence Associates : 533 ~ 566
4. [단행본] - D. E. Rumelhart / 1986 / Parallel distributed processing: exploration in the microstructure cognition / MIT Press
5. [학술대회논문] - Ruiz, M. E. / 1998 / Automatic Text Categorization Using Neural Network / Proceedings of the 8th ASIS SIG/CR Workshop on Classification Research : 59 ~ 72
2. [학위논문] - E. D. Wiener / 1995 / A neural network approach to topic spotting in text / 석사 / University of Colorado at Boulder
3. [단행본] - D. E. Rumelhart / 1996 / Backpropagation: The basic theory in Mathematical Perspectives on Neural Networks / Lawrence Associates : 533 ~ 566
4. [단행본] - D. E. Rumelhart / 1986 / Parallel distributed processing: exploration in the microstructure cognition / MIT Press
5. [학술대회논문] - Ruiz, M. E. / 1998 / Automatic Text Categorization Using Neural Network / Proceedings of the 8th ASIS SIG/CR Workshop on Classification Research : 59 ~ 72
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