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논문 기본 정보

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연구보고서
저자정보
Jun-Woo Lee (Inha University) Ju-Kyong Jin (Inha University) Dong-Seok Jeong (Inha University)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 기타 간행물 Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision (FCV) 2010
발행연도
2010.2
수록면
414 - 417 (4page)

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This paper presents a method of stable key frame selection algorithm for video retrieval and identification systems. A shot can be defined as duration between cut and cut. Cut is divided into two types such as hard and gradual transition cuts. In recent video contents, cut has various effects which are dissolves or fade in/out for improvement of visual quality in video, and these effects cause negative influence upon key frame detection. We exploit this fact and propose an approach for shot detection and key frame selection by graph partition method. Graph partition method extends width and offset of window variously. We also propose a refinement method for measuring which leads to more stable and informative key frame. We confirm that the proposed method is robust to a variety of video modification.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Temporal Video Segmentation
3. Key frame extraction
4. Experiments
5. Conclusion
References

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