지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록· 키워드
오류제보하기
아파트 사업장별 분양률 현황은 주택 시장의 경기를 나타내는 하나의 지표로서 정책적으로나 개별 주택사업 측면에서 중요한 요소라고 할 수 있다. 정책적으로는 부동산 시장 변화에 따른 주택 수급의 판단 및 예상 자료로서 활용될 수 있으며, 개별 사업적으로는 그 사업의 수익성을 판단하는 비교 예상 자료로서 필수적인 요소라고 할 수 있다.
이러한 분양률에 대해 지속적인 조사 및 연구가 이루어진다면 사업 관련자 입장에서 보다 객관적인 추정과 판단이 가능하여 사업 추진의 안전성을 높일 수 있다. 나아가 부실 사업장 발생을 축소하여 국민경제 전체적으로도 도움이 될 수 있다.
본 연구는 이러한 배경 하에 실제 사업기간 중 누적분양률 자료를 토대로 분양률 영향 요인을 검토하고 그 추세에 대해 회귀모형을 통해 분석하였다. 일부 분양률 영향 요인을 검토해 초기분양률 예측 모형의 구성이 어렵다는 점을 밝혔고, 누적 분양률 추세는 기간 경과에 따라 로그곡선 형태를 취함을 검증하였다.
개별 사업에 대해 초기 분양률을 정확히 예측하는 것은 매우 어렵지만 본 연구 결과에 따른 로그곡선 형태의 누적분양률을 반영하면 미래 현금흐름 추정의 객관성을 높일 수 있다고 판단된다. 따라서 본 연구 결과는 개발 사업과 관련된 이해당사자들의 사업 관리 차원에서 실무적으로 도움이 될 것으로 예상된다.
이러한 분양률에 대해 지속적인 조사 및 연구가 이루어진다면 사업 관련자 입장에서 보다 객관적인 추정과 판단이 가능하여 사업 추진의 안전성을 높일 수 있다. 나아가 부실 사업장 발생을 축소하여 국민경제 전체적으로도 도움이 될 수 있다.
본 연구는 이러한 배경 하에 실제 사업기간 중 누적분양률 자료를 토대로 분양률 영향 요인을 검토하고 그 추세에 대해 회귀모형을 통해 분석하였다. 일부 분양률 영향 요인을 검토해 초기분양률 예측 모형의 구성이 어렵다는 점을 밝혔고, 누적 분양률 추세는 기간 경과에 따라 로그곡선 형태를 취함을 검증하였다.
개별 사업에 대해 초기 분양률을 정확히 예측하는 것은 매우 어렵지만 본 연구 결과에 따른 로그곡선 형태의 누적분양률을 반영하면 미래 현금흐름 추정의 객관성을 높일 수 있다고 판단된다. 따라서 본 연구 결과는 개발 사업과 관련된 이해당사자들의 사업 관리 차원에서 실무적으로 도움이 될 것으로 예상된다.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 검토
Ⅲ. 분석 자료 및 모형
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (2)
참고문헌 신청
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-300-003554485