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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김태원 (단국대학교) 김현준 (단국대학교) 김준모 (단국대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제40권 제5호
발행연도
2013.10
수록면
289 - 294 (6page)

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네트워크의 발전과 인터넷 확산에 힘입어 서비스 데이터가 고품질, 대용량화 되었다. 따라서 분산 처리의 필요성이 대두되고 연구가 활발히 진행되고 있다. 또한, 서버의 시스템 자원을 효율적으로 제공할 수 있는 서비스 가상화 기술이 주목받고 있다. 그러나 가상 머신 환경에서의 대용량 데이터 분산처리 시스템을 구성할 경우 많은 문제가 발생하게 된다. 본 논문에서는 가상 머신 환경에서의 가상 머신과 태스크들의 생성 배치에 따른 I/O 대역폭의 최적화 실험을 하고, 결과를 평가한다. 또한 본 논문에서 수행한 실험 결과는 가상 머신 환경에서의 I/O 대역폭 밸런싱(balancing)을 지원하는 하둡 스케쥴러(Hadoop Scheduler)의 연구에 사용될 예정이다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 하둡과 성능 분석
3. 실험과 분석
4. 결론 및 향후 계획
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - J. Dean / 2008 / MapReduce: Simplified data processing on large clusters / Communications of the ACM 51 : 107 ~ 113 google schola 2. [학술대회논문] - S. Ghemawat / 2003 / The Google file system / SOSP'03 : 29 ~ 43 google schola 3. [인터넷자원] - D. Borthaku / / The hadoop distributed file system: Architecture and design / Hadoop Project Website google schola 4. [학술대회논문] - C. Tian / 2009 / A Dynamic MapReduce Scheduler for heterogenous Workload / GCC'09 : 218 ~ 224 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - S. Kim / 2009 / Implementation and Performance Analysis of Testbed Clusters for Cloud Computing / The Korean Institute of Information 36 (1) google schola

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