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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제40권 제2호
- 발행연도
- 2013.2
- 수록면
- 99 - 107 (9page)
이용수
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본 논문은 영상에서의 시각적 자극에 의한 상향식 돌출과 특정 대상에 관련된 하향식 단서들과의 결합에 기반한 시각 주의를 이용한 얼굴 검출 방법을 제안한다. 제안하는 시각 주의는 하향식 단서들이 상향식 돌출을 생성하기 위한 프로세스에 직접적으로 영향을 주면서 목표하는 얼굴을 검출하도록 유도하는 결합 방법으로 이를 기반으로 얼굴 돌출맵을 생성한다. 상향식 프로세스는 색상 특징으로부터 피부색을 추출, 가우스 피라미드를 이용하여 피부색 피라미드를 생성한 후, 각 스케일의 영상에서 중심-주변 차이 연산을 수행하여 얻어진 스케일맵(scale map)을 더함으로써 피부색 특징맵(feature map)을 만드는 과정을 수행한다. 하향식 단서로는 얼굴 검출을 위해 얼굴 모양, 피부색, 밝기, 크기 등의 2차원 단서와 3차원 깊이 정보 등을 사용한다. 이들 단서들 중 피부색과 얼굴 크기 정보는 상향식 돌출을 위한 피부색 추출 과정과 중심-주변 차이 연산을 위한 윈도우 크기 지정에 각각 사용된다. 또한, 얼굴 모양, 깊이 정보에 대응하는 크기, 밝기 등의 단서들은 상향식 돌출 프로세스에 의해 만들어진 피부색 특징맵의 얼굴 후보영역들 중 얼굴 영역만을 검출하기 위한 가중치를 계산하는데 사용된다. 이러한 상향식 프로세스와 하향식 단서들의 결합을 통해 최종적인 얼굴 돌출맵을 생성한다. 본 논문에서는 제안 방법의 성능을 검증하기 위해 다수의 얼굴을 포함한 영상을 사용하여 테스트를 하였으며 93.4% 검출률로 다양한 크기나 회전변화에 강인하게 얼굴을 검출함을 보여준다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 상향식 돌출과 하향식 단서의 결합
3. 실험 결과
4. 결론 및 향후 연구
참고문헌
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