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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김동현 (경북대학교) 박혜영 (경북대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제39권 제4호
발행연도
2012.4
수록면
306 - 314 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2012

돌출맵 정보를 이용한 코드북 기반 객체인식
김동현 ,  박혜영 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2012.04 학술저널

2011

돌출맵 정보를 이용한 코드북 기반 객체인식
김동현 ,  박혜영 한국정보과학회 학술발표논문집 2011.11 학술대회자료

초록· 키워드

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코드북에 기반한 객체인식 모델은 최근 공개된 여러 객체 데이터베이스에서 뛰어난 인식 성능을 보였다. 기존의 코드북에 기반한 인식방법은 이미지 상의 모든 지역 기술자를 동일한 중요도로 처리하는데, 이러한 일괄적인 처리 방식은 인식 대상이 되는 객체뿐만 아니라 배경으로부터 얻어진 코드 역시 동일한 특징으로 간주함으로써 인식 성능에 바람직하지 못한 영향을 주게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 기존의 코딩 방식에 돌출맵 정보를 결합하는 새로운 객체인식 방법을 제안한다. 돌출맵은 이미지 각 영역의 시각적 중요도를 계산하므로, 제안하는 방법에서는 이러한 시각적 중요도에 따라 각 코드의 응답을 조절한다. 이와 같은 중요도에 따른 조정 과정을 통하여 배경과 같이 불필요한 부분에서 계산된 코드가 인식에 미치는 영향을 줄일 수 있다. 본 논문에서는 대표적 코딩 방법인 LLC와 돌출맵 획득 알고리즘을 결합하여 배경변화에 강건한 객체인식 방법을 개발하고, 이를 공개된 Flower 데이터베이스와 Caltech 데이터베이스에 적용하여 인식 성능을 평가하였다. 그 결과 제안하는 방법이 기존의 코딩 방법에 비해 향상된 인식 성능을 보임을 확인하였다.
#객체인식 #코드북 #돌출맵 #LLC #지역기술자 #object recognition #codebook #saliency map #LLC (Local Coordinate Coding) #local descriptor

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 영상 코딩
3. 돌출맵(Saliency map)
4. 제안하는 방법
5. 실험 결과
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - J. Wang / 2010 / Locality-constrained Linear Coding for image classification / Proc. of CVPR’10 : 3360 ~ 3367 google schola 2. [학술대회논문] - Yongzhen Huang / 2011 / Salient coding for image classification / Proc. of CVPR’11 : 1753 ~ 1760 google schola 3. [학술대회논문] - J. Sivic / 2003 / Video Google: A Text Retrieval Approach to Object Matching in Videos / Proc. of ICCV’03 2 : 1470 ~ google schola 4. [학술대회논문] - N. Dalal / 2005 / Histograms of Oriented Gradients for Human Detection / Proc. of CVPR’05 1 : 886 ~ 893 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - D. G. Lowe / 2004 / Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints / International Journal of Computer Vision 60 : 91 ~ 110 google schola

이 논문의 저자 정보

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