Feature Parameter Analysis for Rotor Fault Diagnosis

Rae-hycuk Jeoung; Jang-bom Chai; Byoung-hak Lee; Do-hwan Lee; Byung-kon Lee

Feature Parameter Analysis for Rotor Fault Diagnosis

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회전체 결함 진단을 위한 특징 파라미터 분석

Type: Academic journal

Author: Rae-hycuk Jeoung (엠앤디) Jang-bom Chai (엠앤디) Byoung-hak Lee (한국수력원자력) Do-hwan Lee (한국수력원자력) Byung-kon Lee (충북대학교)

Journal: Korean Society for Fluid Machinery The KSFM Journal of Fluid Machinery Vol.15 No.6 KCI Accredited Journals

Published: 2012.12

Pages: 31 - 38 (8page)

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Feature Parameter Analysis for Rotor Fault Diagnosis

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Rotor of rotating machinery is the highly damaged part. Fault of 7 different types was confirmed as the main causes of rotor damage from the pump failure history data in domestic and U.S. nuclear. For each fault types, simulation testing was performed and fault signals were collected form the sensors. To calculate the statistical parameters of time-domain & frequency-domain, measured signals were analyzed by using the discrete wavelet transform, fast fourier transform, statistical analysis. Total 84 parameters were obtained. And Effectiveness factor were used to evaluate the discrimination capacity of each parameter. From the effectiveness factor, RAW-P4/ RAW-P7/ WT2-NNL/ WT2-EE/ WT1-P1 showed high ranking. Finally, these parameters were selected as the feature parameters of intelligent fault diagnostics for rotor.

#Rotor(회전체) #Feature parameter(특징 파라미터) #Intelligent fault diagnostics(지능형 결함 진단) #Effectiveness factorcoefficient(유효성계수 평가법)

ABSTRACT
1. 서론
2. 회전기기 결함 유형 조사 및 분석
3. 이론적 고찰
4. 실험 장치
5. 실험 결과 분석
6. 결론
참고문헌

References (6)

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1. [보고서] - 주영걸 / 2009 / 제4편 전기기기산업_회전기기

3. [보고서] - 최광희 / 2002 / 00발전소 예방정비 최적화 분석 및 예측정비기반 구축

4. [학술대회논문] - / / Equipment Performance and Information Exchange System (EPIX) Summary of US Industry Valve Performance / 9th EPRI Valve Technology Symposium

5. [학술지(정기간행물)] - H. Q. Wang / 2007 / Fault Diagnosis of Centrifugal Pump Using Symptom Parameters in Frequency Domain / Agricultural Engineering International : CIGR E journal

6. [학술지(정기간행물)] - 안경용 / 2002 / ART-Kohonen 신경망을 이용한 회전기계의 결함진단 알고리즘 12 : 799 ~ 807

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