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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
성민경 (고려대학교) 김수형 (고려대학교) 정연돈 (고려대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제39권 제6호
발행연도
2012.12
수록면
354 - 360 (7page)

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사용자의 프로필 정보, 사용자간 관계 등을 포함한 소셜 네트워크 데이터는 정부, 연구기관 등 제 3자에 배포되어 마케팅, 의학연구, 인간관계 분석 등 다양한 분야에 이용된다. 그러나 사용자의 민감한 정보가 데이터에 포함되어 있을 수 있으므로 배포 전 반드시 데이터 익명화 작업이 필요하다. 최근 소셜 네트워크 데이터 익명화에 관한 연구가 활발히 진행되고 있으나 연구가 방향성이 있는 그래프로 모델화된 소셜 네트워크 데이터를 다룬 논문은 없다. 본 논문에서는 방향성이 있는 그래프로 모델화된 소셜 네트워크 익명화 모델과 두 가지 알고리즘을 제안한다. 알려진 바로는 본 논문이 방향성이 있는 그래프로 모델화된 소셜 네트워크 익명화 기법을 다룬 첫 번째 논문이다. 제안된 두 가지 알고리즘은 간선 추가 기법을 사용하여 소셜 네트워크 데이터를 익명화 하며, 실제 소셜 네트워크 데이터를 사용한 실험을 통해 성능을 평가하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 문제 정의
4. 제안 기법
5. 성능 평가
6. 결론 및 향후연구
참고문헌

참고문헌 (20)

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