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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강혜원 (서울여자대학교) 정주립 (서울여자대학교) 홍헬렌 (서울여자대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제18권 제12호
발행연도
2012.12
수록면
891 - 895 (5page)

이용수

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 논문은 T2강조 MR 영상과 확산강조 MR영상의 강체 정합을 통해 자궁내막암의 위치를 자동으로 찾는 방법을 제안한다. 첫째, 정합의 정확성 향상을 위해 영상의 잡음을 제거한 후 두 영상간 밝기값 신호 분포의 유사성을 강화시킨다. 둘째, 두 영상의 크기, 위치, 회전 변환 왜곡을 보정하기 위해 정규화 상호정보를 최대화 하는 강체 정합을 반복적으로 수행한다. 셋째, 악성 종양을 쉽게 판별할 수 있도록 종양후보군을 추출하여 현상확산계수지도의 컬러맵을 종양후보군에 매핑한다. 본 논문에서 제안한 유사성 강화의 효과를 평가하기 위해 유사성 강화를 적용했을 때와 적용하지 않았을 때 초기 정규화 상호정보와 최적화된 정규화 상호정보의 차이를 비교하였다. 종양 위치화의 정확성을 확인하기 위해 융합 후 종양 영역이 매핑되는 것을 임상의의 육안평가를 통해 분석하였다. 제안방법을 통하여 T2강조 MR 영상과 확산강조 MR 영상을 융합함으로써 종양 위치를 자동으로 파악하고 자궁내막암의 병기를 확정하는데 활용할 수 있다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 잡음제거 및 유사성 강화를 통한 영상 융합
3. 실험 및 결과
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (7)

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