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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2008.10
- 수록면
- 86 - 89 (4page)
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There are some modified methods such as K-means Clustering Particle Swarm Optimization and Niching Particle Swarm Optimization based on PSO which aim to locate all optima in multi modal functions. K-means Clustering Particle Optimization could locate all optima of functions with finite number of optima. Niching Particle Swarm Optimization is able to locate all of optima but high computing time. Because of those disadvantages, we proposed a new method that could locate all of optima with reasonal time. We applied our method and others as well to analytic functions. By comparing the outcomes, it is shown that our method is significantly more effective than the two others.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Background
3. Experimental Results
4. Conclusion
5. References
참고문헌 (0)
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