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Tung-Kuan Liu (Natl. Kaohsiung First Univ. of Scie. and Tech) Chiu-Hung Chen (Natl. Kaohsiung First Univ. of Scie. and Tech) Jyh-Horng Chou (Natl. Kaohsiung First Univ. of Scie. and Tech) Shinn-Horng Chen (Natl. Kaohsiung Univ. of Applied Sciences) Ta-Yuan Chou (Natl. Sun Yat-sen Univ.)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS-SICE 2009
발행연도
2009.8
수록면
3,748 - 3,753 (6page)

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This paper develops a method of inequalities-based multiobjective genetic algorithm (MMGA) to solve the crew pairing problems which mainly assign the crew members to each flight segment of a given time period, while complying with a variety of work regulations and collective agreements.There are various objectives to be addressed here and formulated into mathematical equations including legal turn-around time, dead-head, layover, flying time and flying duty period. Through the verification of the real-world study case, the proposed method can solve the crew pairing problems, and obtain feasible solutions which are more useful for practical use.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. REALTED WORK
3. MATHEMATICAL MODELS
4. SOLUTION BY USING MMGA
5. EXPERIMENTS
6. CONCLUSIONS
ACKNOWLEDGEMENT
REFERENCES

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