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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.8
- 수록면
- 2,590 - 2,595 (6page)
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This paper presents a unified analytical framework for qualitative Model-Based Fault Diagnosis (MBFD), similar to the quantitative MBFD. Dioid Algebra is used in addition to ordinary Algebra for simulation qualitative models. The framework is illustrated and adapted in details for three main qualitative diagnostic methods which employStochastic, Non-Deterministic, and Timed Automata, respectively. Using the proposed methodology, we are able to compute quantitative residuals for qualitative models. Therefore some useful and practical computational tasks can becarried out on the obtained residuals. One of the main contributions of the paper is introducing a new approach to qualitative structured residual generation, which is applied to timed automata models.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. THE QMBFD FRAMEWORK
3. STRUCTURED RESIDUAL GENERATION
4. AN ILLUSTERATIVE EXAMPLE
5. CONCLUSION
REFERENCES
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