웨이브렛 변환을 이용한 심전도와 맥파의 특징점 인식

吉世基; 申東范; 李應赫; 閔洪基; 洪勝弘

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자료유형: 학술저널

저자정보: 吉世基申東范李應赫閔洪基洪勝弘

저널정보: 대한전기학회 전기학회논문지 D 전기학회논문지 제55D권 제2호

발행연도: 2006.2

수록면: 75 - 81 (7page)

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The purpose of this paper is to recognize the feature points of ECG and human pulse -which signal shows the electric and physical characteristics of heart respectively- using wavelet transform. Wavelet transform is proper method to analyze a signal in time-frequency domain. In the process of wavelet decomposition and reconstruction of ECG and human pulse signal, we removed the noises of signal and recognized the feature points of signal using some of decomposed component of signal. We obtained the result of recognition rate that is estimated about 95.45% in case of QRS complex, 98.08% in case of S point and P point and 92.81% in case of C point. And we computed diagnosis parameters such as RRI, PTT, U-time and E-time.

#Wavelet #Feature Points #Diagnosis Parameters #ECG #Human Pulse

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[학술지(정기간행물)] - 남동현 / 2001 / 경파 전침자극이 성인남성의 맥파전달시간에 미치는 영향 2000 (2001) : 113 ~ 117

[학술지(정기간행물)] - H. J. Sakakibara / / Accuracy of accesment of cardiac vagal tone by heart rate variability in normal subject 67. pp. 199-204. 1991

[학술지(정기간행물)] - J. Y. LEE / 1985 / IEEE Transaction on Biomedical Engineering. vol. BME-32 (6)

[학술지(정기간행물)] - 김민수 / 2001 / 심전도 자동진단을 위한 제어기 설계Vol. 29 No. 2 pp93-101 29 (2) : 93 ~ 101

[학술지(정기간행물)] - 박승환 / 1996 / 새로운 맥파 인식 알고리즘을 적용한 자동 맥파 시스템에 관한 연구 17 (2) : 241 ~ 245

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